Theo Cẩn chia sẻ, AI là ngành rất sizzling, nhu cầu tuyển dụng không bao giờ dừng lại cả. Nếu theo đuổi AI thì rất dễ kiếm việc. Thu thập của những người làm AI có kinh nghiệm cũng rất cao.
Các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo mang đến những giải pháp y tế Helloệu quả và tiết kiệm chi phí hơn cho bệnh nhân. Các bác sĩ có thể nhanh chóng xác định ung thư bằng cách sử dụng AI và học máy (equipment learning) trước khi quá muộn. AI nâng cao độ chính xác trong chuẩn đoán và sự an toàn của bệnh nhân nhờ tăng khả năng dự đoán, tính nhất quán và độ tin cậy.
Hình ảnh: Ứng dụng của AI mang đến giải pháp y tế Helloệu quả và tiết kiệm chi phí hơn cho bệnh nhân
Về điểm tốt, Cẩn chia sẻ rằng AI giúp cuộc sống của con người trở nên an toàn và hiệu quả hơn. Như xe tự lái của Tesla hoặc các trợ lý ảo.
Các hệ thống AI đáp ứng nhu cầu của học sinh, tập trung vào các chủ đề, lặp lại những điều học sinh chưa nắm vững, học sinh có thể học tập với tốc độ của riêng mình.
Hiện nay, vị trí này vẫn được tuyển dụng nhiều nhưng để tìm được một người có kinh nghiệm và thực sự biết làm thì không hề đơn giản.
Các robotic tự động trang bị kiến thức chuyên ngành giúp hỗ trợ nhanh cho bệnh nhân, trả lời các câu hỏi thường gặp hay lên lịch khám nhanh chóng chỉ trong tích tắc.
AI tạo sinh đề cập đến các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nội dung và tạo tác mới như hình ảnh, video, văn bản và âm thanh từ các lời nhắc bằng văn bản đơn giản. Không giống như AI trước đây chỉ giới hạn trong việc phân tích dữ liệu, AI tạo sinh tận dụng học sâu và tập dữ liệu khổng lồ để tạo ra đầu ra sáng tạo chất lượng cao, giống như con người.
Bạn có thể đào tạo AI với máy học để thực hiện các tác vụ chính xác và nhanh chóng. Điều này có thể làm tăng Helloệu quả hoạt động bằng cách tự động hóa các hoạt động kinh doanh mà nhân viên gặp khó khăn hoặc cảm thấy nhàm chán.
Với việc sử dụng trang Internet này, bạn chấp nhận Điều khoản Sử dụng và Quy định quyền riêng tư. Wikipedia® là thương Helloệu đã đăng ký của Wikimedia Foundation, Inc., một tổ chức phi lợi nhuận.
Cấu trúc này xác định năng lực của một mô hình, bao gồm các lớp, nơ-ron và các chức năng kích hoạt.
Trong suốt những năm 1980, có nguồn tài công nghệ a i trợ được tăng cường và các nhà khoa học về bộ công cụ thuật toán mở rộng được sử dụng trong phát triển AI phù hợp.
AWS giúp nhiều người hơn có thể tiếp cận với AI – từ các nhà xây dựng và nhà khoa học dữ liệu đến các chuyên viên phân tích kinh doanh và học viên. Với bộ dịch vụ, công cụ và tài nguyên AI toàn diện nhất, AWS mang đến chuyên môn sâu cho hơn 100.
Hiện tại chúng ta vẫn đang tìm các phương pháp để có thể làm tốt các bài toán nhỏ (nghe, nhìn, đọc, hiểu) trong hệ thống Weak AI, nên trong tương lai gần mình nghĩ chúng ta vẫn tiếp tục và phát triển các bài toán này.